Fusionar con: https://cursos.filosofias.es/doku.php/esalud_y_privacidad
Sugerencias
En la conferencia Is our online future worth sacrificing our privacy and security? del evento re:publica de 2015, el experto en ciberseguridad Mikko Hypponen habla abiertamente de cuanto valen nuestros datos, desvelando cómo funciona el mercado negro donde se venden nuestros datos. Una conferencia esta que ha tenido gran repercusión durante 2015.
https://sctr7.com/2014/09/05/predictive-policing-the-brave-new-age-of-law-enforcement-analytics/
Everything we know about what data brokers know about you
https://www.propublica.org/article/everything-we-know-about-what-data-brokers-know-about-you
re:publica 2015 - Mikko Hypponen: Is our online future worth sacrificing our privacy and security?
https://www.youtube.com/watch?v=pbF0sVdOjRw
Un tercio de las aplicaciones gratuitas de Android vende tus datos a terceros
http://tabletzona.es/2013/04/06/un-tercio-de-las-aplicaciones-gratuitas-de-android-vende-tus-datos-a-terceros/
Gracias a la nomofobia te espía tu centro comercial
read:http://www.elladodelmal.com/2014/09/como-te-espia-tu-centro-comercial-por.html
Cookies de terceros
https://cursos.filosofias.es/doku.php/seguridad/cookies
Las posibilidades de control social son enormes: Marta Peirano, YouTube.
Los gobiernos usan herramientas como “Hacking Team” para espiar.
https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/malware-para-la-vigilancia.pdf
Ciberguerra
http://www.eldiario.es/cultura/entrevistas/Ciberguerra-malware-cibercrimen-libro_0_528797120.html
Amenazas clásicas. Los antivirus nos protegen de que las amenazas conocidas no nos afecten.
Un ataque de día-cero (en inglés zero-day attack o 0-day attack) es un ataque contra una aplicación o sistema que tiene como objetivo la ejecución de código malicioso gracias al conocimiento de vulnerabilidades que, por lo general, son desconocidas para la gente y el fabricante del producto.
Existe un mercado negro de estas vulnerabilidades.
Gobiernos y organizaciones terroristas compran y almacenan “zero-days” para poder lanzar ataques de éxito.
Se nos trata de manipular desde varias fuentes. A veces para que desvelemos información. A veces para que cambiemos nuestra escala de valores respecto a la privacidad.
“There is no patch for stupidity”
https://twitter.com/praysonpate/status/745898254294990848
“Noticias sobre seguridad informática sesgadas y sensacionalistas son usadas para justificar recortes de libertades”\ https://twitter.com/joakinen/status/745889226777108481
Snowden: “El Watergate fue una disputa entre Nixon y el FBI. Y el FBI usó a los periodistas del Washington Post”
https://twitter.com/joakinen/status/744171831821746176
Cuidado con ir hacia una sociedad de individualidades en red: “Is the next phase networked individualism or cooperative commons?”
https://blog.p2pfoundation.net/is-the-next-phase-networked-individualism-or-cooperative-commons/2016/02/17
La construcción de conocimiento solo se logra mediante poner en común lo que cada uno sabe. Pero debe de haber un aliciente y una cultura previa sobre el valor de lo común: “shared praxis” (Michael Nielsen)
http://filosofias.es/wiki/doku.php/ensayos/creacion-colectiva-de-conocimiento-en-internet
Using Prediction Markets to Enhance US Intelligence Capabilities
https://www.cia.gov/library/center-for-the-study-of-intelligence/csi-publications/csi-studies/studies/vol50no4/using-prediction-markets-to-enhance-us-intelligence-capabilities.html
Proyecto Cubo
¿Cómo evitar la vigilancia masiva?
Marta Peirano: Pequeño libro del activista
Libro: Obfuscation
10 años después descubres que hay que tapar la Webcam #malware #privacidad
http://www.elladodelmal.com/2016/06/10-anos-despues-descubres-que-hay-que.html?m=1
Una aproximación al mundo hacker
http://cienciasucia.com/post/146948171345/hackers
The Romanian Teen Hacker Who Hunts Bugs to Resist the Dark Side
https://www.wired.com/2016/05/romanian-teen-hacker-hunts-bugs-resist-dark-side
Mr Robot
A estos nuevos actores hay que estudiarlos tecnológicamente y filosóficamente
Towards industrial robots with human-like moral responsibilities (Gordana Dodig Crnkovic)
https://www.academia.edu/1006590/Towards_industrial_robots_with_human-like_moral_responsibilities
Self-Driving Cars Will Teach Themselves to Save Lives—But Also Take Them
http://www.wired.com/2016/06/self-driving-cars-will-power-kill-wont-conscience/?mbid=social_twitter
How to make opaque AI decisionmaking accountable
http://www.kurzweilai.net/how-to-make-opaque-ai-decisionmaking-accountable
21 scary things Big Data knows about you
http://www.iotcentral.io/blog/21-scary-things-big-data-knows-about-you
3 Ways Big Data and IoT Can Improve Our Health in 2016
http://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529:BlogPost:379010
Concrete Problems in AI Safety: “In this paper we discuss one such potential impact: the problem of accidents in machine learning systems, defined as unintended and harmful behavior that may emerge from poor design of real-world AI systems”
https://arxiv.org/abs/1606.06565
Google Developing Panic Button To Kill Rogue AI
www.informationweek.com/iot/google-developing-panic-button-to-kill-rogue-ai/d/d-id/1325783
Microsoft frena un experimento de inteligencia artificial tras volverse xenófobo en las redes
http://www.elespanol.com/ciencia/tecnologia/20160324/111988921_0.html
Award-winning short sf film written by an AI is pretty good
http://boingboing.net/2016/06/10/award-winning-short-sf-film-wr.html
Deep Learning: qué es y por qué va a ser una tecnología clave en el futuro de la inteligencia artificial
http://www.xataka.com/robotica-e-ia/deep-learning-que-es-y-por-que-va-a-ser-una-tecnologia-clave-en-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial
Google DeepMind: la lucha contra la ceguera y los datos de 1,6 millones de pacientes
http://m.xataka.com/medicina-y-salud/google-deepmind-y-nuestras-retinas-un-escaner-inteligente-sin-pasarse-de-cotilla
Ejemplo: Google permite almacenar gratuitamente (y sin límite) todas tus fotos porque así tiene una cantidad ingente de imágenes para entrenar sus programas de IA para interpretar imágenes.
Introducing DeepText: Facebook's text understanding engine
https://code.facebook.com/posts/181565595577955/introducing-deeptext-facebook-s-text-understanding-engine/
Getting started with vulnerability Discovery using Machine Learning https://conference.hitb.org/hitbsecconf2016ams/materials/D1T3%20-%20Gustavo%20Grieco%20-%20Vulnerability%20Discovery%20Using%20Machine%20Learning.pdf
Las marcas ya predicen tu comportamiento mirando videos en las redes sociales.
http://www.marcvidal.net/blog/las-marcas-ya-predicen-tu-comportamiento-mirando-videos-en-las-redes-sociales
https://blog.p2pfoundation.net/fully-automated-luxury-communism/2016/06/14
http://blogs.cccb.org/lab/es/article_una-nova-economia-social-procomuna-feminista-i-ecologica/