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**¡Esta es una revisión vieja del documento!**
Nuevos actores: Big Data, IA y Bots
Empieza la era Post-App
Big Data
21 scary things Big Data knows about you
http://www.iotcentral.io/blog/21-scary-things-big-data-knows-about-you
3 Ways Big Data and IoT Can Improve Our Health in 2016
http://www.datasciencecentral.com/m/blogpost?id=6448529:BlogPost:379010
IA (Inteligencia artificial)
Concrete Problems in AI Safety: “In this paper we discuss one such potential impact: the problem of accidents in machine learning systems, defined as unintended and harmful behavior that may emerge from poor design of real-world AI systems”
https://arxiv.org/abs/1606.06565
Google Developing Panic Button To Kill Rogue AI
www.informationweek.com/iot/google-developing-panic-button-to-kill-rogue-ai/d/d-id/1325783
Microsoft frena un experimento de inteligencia artificial tras volverse xenófobo en las redes
http://www.elespanol.com/ciencia/tecnologia/20160324/111988921_0.html
De máquinas obedientes a máquinas que aprenden: Deep Learning
Rubén Martínez: “Skynet is coming. Big data para predecir crímenes” http://globbsecurity.com/ruben-martinez-mundo-hacker-38509/
Award-winning short sf film written by an AI is pretty good
http://boingboing.net/2016/06/10/award-winning-short-sf-film-wr.html
Deep Learning: qué es y por qué va a ser una tecnología clave en el futuro de la inteligencia artificial
http://www.xataka.com/robotica-e-ia/deep-learning-que-es-y-por-que-va-a-ser-una-tecnologia-clave-en-el-futuro-de-la-inteligencia-artificial
Google DeepMind: la lucha contra la ceguera y los datos de 1,6 millones de pacientes
http://m.xataka.com/medicina-y-salud/google-deepmind-y-nuestras-retinas-un-escaner-inteligente-sin-pasarse-de-cotilla
Ejemplo: Google permite almacenar gratuitamente (y sin límite) todas tus fotos porque así tiene una cantidad ingente de imágenes para entrenar sus programas de IA para interpretar imágenes.
Cuando se empiece a aplicar Deep Learning al diagnostico y tratamiento de enfermedades tendremos un problema: de dónde obtener los datos (ingentes cantidades de datos) para entrenar a dichas inteligencias artificiales.
Habrá que agrupar datos clínicos procedentes de distintas fuentes, por lo que habrá que asegurar que dichos datos estén convenientemente anonimizados.
Pero ¿y si descubrimos que indicando las circunstancias personales de los enfermos la inteligencia artificial consigue diagnosticar de forma más fiable?
Bots: ¿salvar la web y asegurar privacidad?
Introducing DeepText: Facebook's text understanding engine
https://code.facebook.com/posts/181565595577955/introducing-deeptext-facebook-s-text-understanding-engine/
Getting started with vulnerability Discovery using Machine Learning https://conference.hitb.org/hitbsecconf2016ams/materials/D1T3%20-%20Gustavo%20Grieco%20-%20Vulnerability%20Discovery%20Using%20Machine%20Learning.pdf
Las marcas ya predicen tu comportamiento mirando videos en las redes sociales.
http://www.marcvidal.net/blog/las-marcas-ya-predicen-tu-comportamiento-mirando-videos-en-las-redes-sociales
Necesidad (de nuevo) de la filosofía
A estos nuevos actores hay que estudiarlos tecnológicamente y filosóficamente
Towards industrial robots with human-like moral responsibilities (Gordana Dodig Crnkovic)
https://www.academia.edu/1006590/Towards_industrial_robots_with_human-like_moral_responsibilities
Self-Driving Cars Will Teach Themselves to Save Lives—But Also Take Them
http://www.wired.com/2016/06/self-driving-cars-will-power-kill-wont-conscience/?mbid=social_twitter
How to make opaque AI decisionmaking accountable
http://www.kurzweilai.net/how-to-make-opaque-ai-decisionmaking-accountable
